三节课 互联网业务数据分析实战(完结)(视频+讲义)百

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三节课 互联网业务数据分析实战(完结)(视频+讲义)百

00.「恭喜,数据课即将开始」

00.导读.pdf(764.13K)

01.布棉老师有话说.doc(32.00K)

02.学习不孤独!看看你的学长学姐怎么说!.doc(21.00K)

00.「关于课程」

00.导读.pdf(764.13K)

01.学习计划.doc(141.00K)

01.「课程导论」

00.导读.pdf(764.13K)

01.课程介绍.doc(19.50K)

01.课程介绍.mp4(22.93M)

02.如何运用数据指导业务?.doc(19.50K)

02.如何运用数据指导业务?.mp4(18.27M)

03.这门课能解决什么问题?.doc(19.00K)

03.这门课能解决什么问题?.mp4(10.07M)

04.总结.mp4(1.73M)

02.[模块一](上)「指标建模」基础篇

00.导读.pdf(764.13K)

01.模块导读.doc(23.00K)

02.概述:指标建模.doc(20.00K)

02.概述:指标建模.mp4(15.67M)

03.认识常见的数据指标.doc(198.00K)

03.认识常见的数据指标.mp4(26.83M)

04.1.1 DAU & MAU.doc(22.50K)

04.1.1 DAU & MAU.mp4(43.78M)

05.1.2 如何定义新增?.doc(68.50K)

05.1.2 如何定义新增?.mp4(16.78M)

06.1.3 如何理解留存?.doc(98.50K)

06.1.3 如何理解留存?.mp4(51.67M)

07.1.4 渠道来源怎么看?.doc(30.50K)

08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc(29.00K)

08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4(17.06M)

09.2.2 访问时长.doc(21.50K)

09.2.2 访问时长.mp4(10.05M)

10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc(25.50K)

10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4(7.98M)

11.3 业务相关的数据指标.doc(128.00K)

11.3 业务相关的数据指标.mp4(19.18M)

12.小结:没有**的对错,只求彼此的认同.mp4(1.95M)

13.「作业一」数据指标概念考察.doc(23.50K)

13.附件:三节课第一章作业用数据.zip(308.82K)

03.[模块一](下)「指标建模」进阶篇

00.导读.pdf(764.13K)

01.Step 1 拆解业务模块.doc(82.00K)

01.Step 1 拆解业务模块.mp4(12.30M)

02.Step 2 判断模块类型.doc(82.50K)

02.Step 2 判断模块类型.mp4(9.54M)

03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc(104.50K)

03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4(43.31M)

04.案例:iMoney 数据指标选取.doc(20.50K)

04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4(4.70M)

05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc(20.00K)

05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4(6.51M)

06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc(89.50K)

06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4(15.79M)

07.总结.mp4(7.20M)

08.「作业二」产品的指标选取.doc(35.50K)

04.[模块二](上)「观测数据」工具篇

00.导读.pdf(764.13K)

01.模块导读.doc(101.50K)

02.概述:数据工具.doc(140.00K)

02.概述:数据工具.mp4(8.99M)

03.1 如何选择合适的数据工具.doc(20.00K)

03.1 如何选择合适的数据工具.mp4(6.41M)

04.1.1 根据业务核心划分.doc(21.00K)

04.1.1 根据业务核心划分.mp4(15.08M)

05.1.2 根据公司阶段划分.doc(237.50K)

05.1.2 根据公司阶段划分.mp4(23.91M)

06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc(147.00K)

06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4(2.26M)

07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc(21.50K)

07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4(4.56M)

08.2.1 计数统计:快速验证.doc(27.00K)

08.2.1 计数统计:快速验证.mp4(30.68M)

09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc(134.00K)

09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4(105.29M)

10.2.3 内容导向:质量第一.doc(20.50K)

10.2.3 内容导向:质量第一.mp4(12.07M)

11.2.4 用户导向:用户为王.doc(40.00K)

11.2.4 用户导向:用户为王.mp4(34.55M)

12.2.5 业务导向:商业本质.doc(24.50K)

12.2.5 业务导向:商业本质.mp4(65.97M)

13.小结:成为数据工具的主人.doc(290.00K)

13.小结:成为数据工具的主人.mp4(10.77M)

14.总结.mp4(5.71M)

15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc(32.50K)

05.[模块二](下)「观测数据」技巧篇

00.导读.pdf(764.13K)

01.模块导读.doc(54.00K)

02.导入文本文档.doc(26.50K)

02.导入文本文档.mp4(7.53M)

03.格式化—简单的分列.doc(21.50K)

03.格式化—简单的分列.mp4(38.33M)

04.格式化—复杂的分列.doc(22.00K)

04.格式化—复杂的分列.mp4(62.14M)

05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc(21.00K)

05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4(61.43M)

06.数据的二次处理(以留存为例).doc(21.00K)

06.数据的二次处理(以留存为例).mp4(47.01M)

07.快速呈现:数据透视表.doc(21.00K)

07.快速呈现:数据透视表.mp4(58.68M)

08.表不如图:Excel 常见图表.doc(22.00K)

08.表不如图:Excel 常见图表.mp4(27.56M)

09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc(31.00K)

09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4(23.91M)

10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc(26.50K)

10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4(31.07M)

11.5 个数据工具特色功能展示.doc(20.50K)

11.5 个数据工具特色功能展示.mp4(55.51M)

12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc(17.50K)

12.附件:「作业四」订单流水_txt.zip(75.60K)

06.[模块三]「数据分析」基础篇

00.导读.pdf(764.13K)

01.模块导读.doc(188.00K)

02.概述:数据分析.doc(21.50K)

02.概述:数据分析.mp4(15.55M)

03.如何进行对比分析.doc(296.00K)

03.如何进行对比分析.mp4(39.22M)

04.如何进行多维度拆解.doc(99.50K)

04.如何进行多维度拆解.mp4(20.97M)

05.[案例]数据涨跌异动如何处理?.doc(148.00K)

05.[案例]数据涨跌异动如何处理?.mp4(39.88M)

06.漏斗观察的分析方法.doc(167.00K)

06.漏斗观察的分析方法.mp4(30.30M)

07.[案例]如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc(209.50K)

07.[案例]如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4(15.86M)

08.分布分析的方法.doc(156.00K)

08.分布分析的方法.mp4(10.73M)

09. 用户留存的分析方法.doc(193.50K)

09. 用户留存的分析方法.mp4(13.32M)

10. [案例]功能内容上线后,如何评估?.doc(139.00K)

10. [案例]功能内容上线后,如何评估?.mp4(28.57M)

11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc(185.00K)

11.附图1.png(110.39K)

07.[模块四]「数据分析」进阶篇

00.导读.pdf(764.13K)

01.模块导读.doc(76.50K)

02.用户画像的分析方法.doc(102.00K)

02.用户画像的分析方法.mp4(37.95M)

03.[案例]如何高质量拉新?.doc(1.01M)

03.[案例]如何高质量拉新?.mp4(19.79M)

04.如何进行归因查找.doc(125.50K)

04.如何进行归因查找.mp4(29.71M)

05.[案例]如何精准运营推送?.doc(118.00K)

05.[案例]如何精准运营推送?.mp4(36.20M)

06.路径挖掘的分析方法.doc(103.50K)

06.路径挖掘的分析方法.mp4(13.49M)

07.行为序列的分析方法.doc(123.00K)

07.行为序列的分析方法.mp4(25.07M)

08.[案例]如何辅助产品设计?.doc(83.00K)

08.[案例]如何辅助产品设计?.mp4(10.22M)

09.[案例]羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc(124.50K)

09.[案例]羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4(52.15M)

10.总结:回归业务的数据分析.doc(151.00K)

10.总结:回归业务的数据分析.mp4(16.21M)

11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc(33.00K)

08.[模块五]「数据实战」采集篇

01.模块导读.doc(56.00K)

02.概述:数据采集.doc(21.50K)

02.概述:数据采集.mp4(13.63M)

03.数据埋点与数据需求文档.doc(102.00K)

03.数据埋点与数据需求文档.mp4(13.61M)

04.明确埋点需求(想清楚).doc(132.00K)

04.明确埋点需求(想清楚).mp4(51.94M)

05.形成需求文档(讲明白).doc(248.00K)

05.形成需求文档(讲明白).mp4(20.13M)

06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip(39.43K)

06.数据采集实战.doc(30.00K)

06.数据采集实战.mp4(47.39M)

07.其他类型的数据采集方法.doc(29.00K)

07.其他类型的数据采集方法.mp4(24.01M)

08.总结:数据采集.doc(22.00K)

08.总结:数据采集.mp4(8.07M)

09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc(1.05M)

09.[模块六]「毕业设计」

01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc(44.00K)

02.附件一.doc(41.00K)

03.附件二.doc(1.41M)

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