深度之眼论文班(NLP+CV)完结 百度网盘下载

深度之眼论文班(NLP+CV)完结 百度网盘下载

简介:

人工智能在线职业教育,整合全球知名高校IT和互联网企业一线师资及实战项目,面向广大的数字化管理人才、专业人才和应用人才来自BATJM等大厂资深算法工程师,剑桥麻省理工、北大、清华、南大、中科院大学等博士后、博士,985/211高校教授。

课程体系完全依据个人成长路径设计,覆盖 入门、算法基础、算法理论精进、比赛、科 研论文、就业、职场赋能,提供AI算法培训、 数据分析

目录:

深度之眼论文班(NLP+CV)完结 百度网盘下载

01.视频

CV_1009_更新视频

第11~17篇

11-1.ts

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11-4.ts

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12-1.ts

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17-3.ts

第18~24篇

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19-1.ts

19-2,.ts

20-1.ts

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20-3,.ts

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23-1,.ts

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第4~10篇

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5-1.ts

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6-1.ts

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NLP_1004_更新

第10篇

10-1.ts

10-2.ts

10-3.ts

10-4.ts

第11篇,

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11-2.ts

11-3.ts

11-4.ts

11-5.ts

第12篇

12-1,.ts

12-2.ts

12-3.ts

第13~14篇

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13-3,.ts

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14-2.ts

14-3,.ts

第16篇,

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第18~21篇

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19-1.ts

19-2.ts

20-1.ts

20-2.ts

20-3.ts

21-1.ts

21-2.ts

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第23~28篇

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24-1,.ts

24-2.ts

25-1.ts

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30-1.ts

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第八篇textcnn,

8-1.ts

8-2.ts

8-3.ts

第九篇

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第六篇glove,

6-1,.ts

6-2.ts

第七篇

7-1,.ts

7-2.ts

7-3.ts

第四篇机器翻译,

4-1.ts

4-2.ts

4-3.ts

4-4.ts

4-5.ts

第五篇transformer

5-1.ts

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[20190911]CV-2-1.mp4

[20190911]CV-2-2.mp4

[20190911]CV-3.mp4

02.资料

0902

开营仪式

Jason开营仪式—Paper班.pdf

paper开营——班主任.pdf

学习指南

paper年度会员.txt

课程更新安排.png

论文

CV

1-20

[第10篇]Mask R-CNN

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第11篇]MTCNN

第二课时.txt

第三课时.txt

第四课时.txt

第五课时.txt

第一课时.txt

[第12篇]Facenet

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

[第13篇]FCN——分割的里程碑式的网络模型

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

[第14篇]DeepLab(v2)多尺度空洞卷积ASPP的引入

第二课时.txt

第一课时.txt

[第15篇]SegNet基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

[第16篇]PSPNet金字塔池化

第二课时.txt

第一课时.txt

[第17篇]LinkNet轻量级网络的入门模型

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

[第1篇]综述:《Deep Learning》

任务要求第二课时.txt

任务要求第三课时.txt

任务要求第一课时.txt

[第2篇]Alexnet

第二课时上:论文精读.txt

第二课时下:论文精读.txt

第三课时上:代码精读.txt

第三课时下:代码精读.txt

第一课时论文导读.txt

[第3篇]VGG

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第4篇]ResNet

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第5篇]Googlenet

代码详解.txt

论文导读.txt

论文精读.txt

[第6篇]YOLO

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第7篇]SSD

第三课时上代码精读.txt

第三课时下代码精读.txt

论文导读.txt

论文精读第二课时上.txt

论文精读第二课时下.txt

[第8篇]DSSD

第二课时:论文精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第9篇]RCNN

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

大合集

说明.txt

问题反馈.png

21-40

第24篇

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

NLP

1-20

[第10篇]动态卷积网络和n-gram思想用于句分类

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第11篇]fasttext

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第12篇]层次化attention机制用于文档分类

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第13篇]PCNNATT

代码详解.txt

论文导读.txt

论文精读.txt

[第14篇]E2ECRF

代码详解.txt

论文导读.txt

论文精读.txt

[第15篇]多层LSTM

说明.txt

[第16篇]基于卷积网络的seq2seq

代码详解.txt

论文导读.txt

论文精读.txt

[第17篇]谷歌神经网络

说明.txt

[第18篇]UMT

代码详解.txt

论文导读.txt

论文精读.txt

[第19篇]seq2seq

代码详解.txt

论文导读.txt

论文精读.txt

[第1篇]综述:《Deep Learning》

任务要求第二课时.txt

任务要求第三课时.txt

任务要求第一课时.txt

[第20篇]End-to-End Memory Networks

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

[第2篇]词向量

第二课时上:论文精读.txt

第二课时下:论文精读.txt

第三课时:代码精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第3篇]句和文档的embedding

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第4篇]机器翻译

第二课时上:论文精读.txt

第二课时下:论文精读.txt

第三课时上:代码精读.txt

第三课时下:代码精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第5篇]transformer

第二课时上:论文精读.txt

第二课时下:论文精读.txt

第三课时:代码实践.txt

第一课时:论文导读.txt

[第6篇]GloVe

第二课时:论文精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第7篇]Skip Thought

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码精读.txt

第一课时:论文导读.txt

[第8篇]TextCNN

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

[第9篇]基于字符“从0开始学习”的文本分类

第二课时:论文精读.txt

第三课时:代码详解.txt

第一课时:论文导读.txt

21-40

[第21篇]QANet

第二课时.txt

第三课时.txt

第一课时.txt

[第22篇]双向attention

说明.txt

[第23篇]Dialogue

第二课时.txt

第一课时.txt

[第24篇]SeqGAN

第二课时.txt

第一课时.txt

[第25篇]R-GCNs

第二课时.txt

第一课时.txt

[第26篇]大规模语料模型

第二课时.txt

第一课时.txt

[第27篇]Transformer-XL

第二课时.txt

第一课时.txt

[第28篇]TCN (Temporal Convolutional Networks)

第二课时.txt

第一课时.txt

[第29篇]一种新型深度语境化词表征[第29篇]一种新型深度语境化词表征

说明.txt

[第30篇]BERTNAACL

第二课时.txt

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